写实证分析论文通常遵循以下步骤：

确定研究问题

明确你要研究的问题，并将其转化为一个可测试的研究假设。研究问题应具有实践意义和理论意义，并确保数据的可获得性。

文献回顾

在理论分析和文献综述中，阐述研究问题及其假设的理论基础。这有助于为后续的实证分析提供理论支撑，并确保研究假设的合理性和创新性。

数据收集

选择合适的数据来源，如公司数据库、宏观数据库、微观数据库等。确保数据来源的可靠性和代表性。数据收集过程中要注意数据的格式统一和清洗，避免缺失值或错误数据造成的偏差。

数据处理

对收集到的数据进行预处理，包括删除缺失值、插值法填补、统一单位、取对数处理等。确保数据的质量和分析的有效性。

统计分析

根据研究问题和假设，选择合适的统计模型或计量经济学模型。进行描述性统计分析以总结数据特征，运用适当的统计或计量经济学方法对研究假设进行检验。

结果呈现与讨论

将分析结果以图表和文字说明的形式呈现出来。客观描述数据分析结果，并解释这些结果对研究问题的意义。讨论实证分析的局限性、潜在偏差和不确定性，并提出未来研究的建议。

结论

根据分析结果得出结论，结论应简明扼要，具有可读性和可理解性。结论应基于实证分析的结果，并能够验证和重复。

参考文献

在论文中引用所有相关的文献，确保引用的准确性和规范性。这有助于增强论文的学术性和可信度。

格式与排版

遵循学术写作的格式和排版要求，确保论文的结构清晰、逻辑连贯。这包括标题、摘要、引言、文献综述、方法、结果、讨论、结论等部分的合理安排。

通过以上步骤，你可以撰写出一篇结构严谨、内容充实的实证分析论文。在写作过程中，注重数据的可靠性和分析的科学性，同时确保论文的逻辑性和可读性。