目标规划模型与线性规划模型的相同之处和区别如下：

相同之处

决策变量 ：两者都需要设定决策变量，这些变量代表在优化过程中需要做出选择的因素。

约束条件：

两者都有一组约束条件，这些条件限制了决策变量的可能取值范围，确保解的可行性。

目标函数：

两者的目标函数都是线性的，表示需要最大化或最小化的量。

区别

单一目标与多目标

线性规划：

只考虑单一目标，即在一组线性约束条件下，寻求某一单一目标的最优值（最大值或最小值）。

目标规划：考虑多个目标，这些目标可能是互相矛盾或相互排斥的，并且每个目标可以带有不同的优先级和权系数。

最优解与满意解

线性规划：寻求目标函数的最优值，即最大值或最小值，并满足所有约束条件。

目标规划：寻求在满足一定约束条件下的满意解，不必满足所有约束条件，更注重各个目标之间的协调和整体目标的实现。

约束条件的处理

线性规划：约束条件必须严格满足，不存在松弛变量。

目标规划：约束条件可以有轻重缓急和主次之分，即有优先权，可以通过引入松弛变量来处理不等式约束。

应用范围

线性规划：适用于单一目标的最优化问题，如资源分配、成本最小化等。

目标规划：适用于多目标决策问题，如经济调度、生产计划等，能够处理不同衡量单位的多重目标。

总结

目标规划模型与线性规划模型在决策变量、约束条件和目标函数的线性性质上有相似之处，但在目标的数量、最优解的类型、约束条件的处理以及应用范围上有明显的区别。目标规划模型能够更好地适应复杂的多目标决策问题，而线性规划模型则更适用于单一目标的优化问题。